Задание 27 ЕГЭ по информатике — Анализ данных: кластеризация и центры
Разбор номера «Анализ данных: кластеризация и центры»: как устроено задание, настоящие формулировки из тренажёра с подсказками и официальным решением. Окно практики открывается сразу — без регистрации и онбординга.
Задание 27 (№27 — Анализ данных: кластеризация и центры) — вопрос первой части экзамена по информатике: короткий ответ, который проверяется автоматически. Ниже — реальные формулировки из тренажёра с подсказками и разбором; проверка работает прямо на этой странице.
Окно примера ниже — то же, что в приложении: подсказки по одной, автопроверка ответа и разбор.
Примеры задания 27
№ 27Пример 1краткий ответ★★★★★2 первичных балла
Фрагмент звёздного неба спроецирован на плоскость с декартовой системой координат. Точки разбиты на непересекающиеся кластеры (прямоугольники кластеров не пересекаются). Центр кластера — точка этого кластера, сумма расстояний от которой до всех остальных точек кластера минимальна; для каждого кластера центр единственен. Расстояние: d(A, B) = √((x₂ − x₁)² + (y₂ − y₁)²).
Для каждого кластера определите координаты центра, затем найдите Px — минимальную из абсцисс центров и Py — минимальную из ординат центров. В ответе запишите целую часть произведения Px × 10 000, затем целую часть произведения Py × 10 000.
Подсказка 1. Центр — не «средняя точка», а одна из точек кластера: проверьте для каждой точки сумму расстояний до остальных.
Подсказка 2. Сравните полученные суммы в каждом кластере и выберите точку с минимумом.
Приём — перебор точек кластера. в кластере 1: (3.7, 5.2) → 6.78; (2.2, 5.0) → 6.64; (2.1, 5.4) → 6.22; (3.5, 6.5) → 6.10; (3.3, 7.5) → 8.50 — минимум в точке (3.5, 6.5) в кластере 2: (17.1, 11.3) → 6.48; (15.4, 13.2) → 6.37; (14.2, 13.8) → 8.93; (17.1, 11.4) → 6.34 — минимум в точке (17.1, 11.4). Px = min абсцисс центров = 3.5, Py = min ординат = 6.5. Px × 10 000 = 35000, Py × 10 000 = 65000. Ответ: 35000 65000.
Ответ.
35000 65000
№ 27Пример 2краткий ответ★★★★★2 первичных балла
Фрагмент звёздного неба спроецирован на плоскость с декартовой системой координат. Точки разбиты на непересекающиеся кластеры (прямоугольники кластеров не пересекаются). Центр кластера — точка этого кластера, сумма расстояний от которой до всех остальных точек кластера минимальна; для каждого кластера центр единственен. Расстояние: d(A, B) = √((x₂ − x₁)² + (y₂ − y₁)²).
Для каждого кластера определите координаты центра, затем найдите два числа: Q1 — расстояние между центрами кластеров с минимальным и максимальным количеством точек, Q2 — максимальное расстояние от центра кластера до точки этого же кластера среди всех кластеров. Гарантируется, что в кластерах количество точек различно. В ответе запишите целую часть произведения Q1 × 10 000, затем целую часть произведения Q2 × 10 000.
Подсказка 1. Сначала определите центры всех кластеров, затем сравните количество точек в кластерах.
Подсказка 2. Q1 считается между центрами двух конкретных кластеров; Q2 — максимум по всем точкам всех кластеров от их центров.
Подсказка 3. Кластеры по числу точек: [4, 6, 5]; Q1 = 11.177, Q2 = 3.578.
Разбор.
Приём — перебор точек и вычисление расстояний. в кластере 1: (4.4, 12.4) → 3.26; (5.5, 13.5) → 4.15; (5.3, 12.6) → 3.30; (3.9, 13.0) → 3.91 — минимум в точке (4.4, 12.4) в кластере 2: (17.2, 6.2) → 20.03; (15.4, 7.7) → 16.40; (13.7, 6.2) → 11.77; (13.5, 6.8) → 12.84; (12.7, 4.1) → 15.34; (12.5, 3.4) → 17.98 — минимум в точке (13.7, 6.2) в кластере 3: (22.9, 16.3) → 11.44; (22.1, 13.1) → 11.66; (24.9, 16.7) → 13.39; (24.6, 13.5) → 10.32; (23.3, 13.5) → 8.97 — минимум в точке (23.3, 13.5). Кластеры по числу точек: [4, 6, 5], поэтому Q1 — расстояние между центрами кластеров 1 и 2: 11.1772. Q2 — наибольшее расстояние от центра до точки своего кластера: 3.5777. После умножения на 10 000 и взятия целой части: 111772 и 35777. Ответ: 111772 35777.
Ответ.
111772 35777
Как устроена практика в тренажёре
Опыт за каждое решение
Чистое решение без подсказок ценится выше: опыт, уровни и серии растут с каждым заданием, а не за клики.
Ошибки не пропадают
Нерешённое возвращается в работу над ошибками — тренажёр приведёт к заданию снова, пока оно не закроется без помощи.
Прогноз балла
После нескольких решённых номеров тренажёр показывает прогнозный балл и говорит, какие темы подтянуть, чтобы его поднять.
Закрепи задание 27 в тренажёре
Окно практики откроется сразу — без имени и онбординга. Прогресс сохранится, как только укажешь имя.